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拳打TPU,脚踢英特尔,亚马逊自研CPU和AI云芯片暴光

宣布时间:2018年11月30日 09:11    宣布者:eechina
要害词: CPU , AI云芯片 , Graviton , Inferentia
  文/文强、张乾、年夜明
  泉源:新智元(ID:AI_era)

  【新智元导读】本周,亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton和首款云端AI推理芯片AWS Inferentia,拳打TPU,脚踢英特尔,力争走一条自己的云端芯一体化蹊径,未来云盘算市场将迎剧变!
  亚马逊脱手了,一脱手就是两颗炸弹!
  本周一,亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton,目的直指英特尔;
  昨天,亚马逊又推出了首款云端AI推理芯片AWS Inferentia,目的是杀伤微软Azure、谷歌云等一批对手,并让中小玩家无牌可打。
  亚马逊力争走一条自己的云端芯一体化蹊径,似乎没有给其他人留出可趁之机。
  未来云盘算的市场,将迎来剧变!
  亚马逊自研Arm架构数据中央CPU,资源最低降45%
  据The Register报导,本周宣布的亚马逊AWS定制版Graviton——支持AWS的A1EC2实例的多核Arm处置赏罚赏罚器,处置赏罚赏罚器性能简直与AMD的基于Arm的芯片相当,这些虚拟机现在可在美国和欧洲应用。

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Graviton:亚马逊基于Arm架构的CPU
  关于Graviton的性能参数,现在能明确到的是:CPU内核基于Arm 2015年的Cortex-A72设计,主频为2.3GHz,为64位Armv8-A、非NUMA处置赏罚赏罚器,具有浮点数学盘算、SIMD、AES,SHA-1、SHA-256、GCM和CRC-32算法的硬件加速功效。
  片上系统应用Arm的数据中央优化型Neoverse手艺和Annapurna的外部设计。 16个vCPU实例排列在4个四核集群中,每个集群有2MB的共享L2缓存,每个核有32KB的L1数据缓存和48KB的L1指令缓存。一个vCPU对应一个物理焦点。

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  亚马逊一名语言人体现:“AWS Graviton处置赏罚赏罚器是由AWS定制设计的新处置赏罚赏罚器系列,设计中融入了亚马逊为年夜规模云应用法式模范模范构建平台妄图上的普遍专业知识。”
  据亚马逊全球基础行动措施和客户服务VP Peter DeSantis所说,应用新的芯片能让AWS虚拟机特定使命负载的价钱再降低45%。
  亚马逊云首款AI芯片问世,降低推理资源75%
  在亚马逊美国拉斯维加斯年夜会上,昨天还放出此外一个炸弹——首款云端AI芯片AWS Inferentia。

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  AWS Inferentia是一款机械学习推理芯片,支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度学习框架,和应用ONNX名堂的模子。

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  应用经由训练的机械学习模子阻拦意料可以驱动应用法式模范模范高达90%的盘算资源。开发职员可以将GPU支持的推理加速附加到Amazon EC2和Amazon SageMaker实例中,从而将推理资源降低75%。
  凭证官网简介,每个Inferentia芯片供应高达几百TOPS的算力,使严重年夜的模子能够做出快速的意料。多个AWS Inferentia芯片可以一起应用来驱动,组成不行胜数的TOPS算力。
  这款芯片将于2019岁尾上市,AWS用户可以经由历程Amazon SageMaker、Amazon EC2等一起应用 Inferentia的算力。
  云盘算巨擘自己造芯:挣脱约束、降低资源、进击对手
  Graviton的问世显示出亚马逊AWS挣脱英特尔的决计。
  现在,英特尔具有全球数据中央盘算简直所有市场份额,英特尔的服务器芯片价钱居高不下,而且有供应缺乏的风险。
  为了挣脱这类约束,愈来愈多互联网巨擘们正推敲应用Arm,OpenPower,RISC-V和AMD Epyc产物,定制自己的芯片,全球云盘算巨擘(网罗微软,谷歌,Facebook,亚马逊,百度等) 都在寻觅替换芯片供应商。
  早在2015年左右,亚马逊与AMD协作开发64位Arm服务器处置赏罚赏罚器,用于亚马逊的数据中央。AMD还在2016年就推出了与亚马逊协作的Arm芯片,代号“西雅图”的Opteron A1100处置赏罚赏罚器。
  不外,AMD未能到达亚马逊的性能尺度,因此亚马逊加入了与AMD的协作,笼络了Arm授权允许持有者和片上系统设计企业Annapurna Labs,让笼络后的团队泉源设计物联网网关及其Nitro芯片组,担负处置赏罚赏罚托管EC2虚拟机的亚马逊服务器的群集和存储义务。
  明天的高端Arm CPU的应用规模,远远超出了智能手机,还能够运转桌面端和轻型服务器上的应用法式模范模范。Graviton的问世就是Annapurna Labs的效果。
  而AWS Inferentia的问世则是进击对手的思绪。
  第三季度,亚马逊有一半利润来自AWS云服务,AWS营业在第三季度的营业利润率为31%,这是四年多以来的最高水平。
  市场份额也印证了AWS的事迹。凭证Synergy Research的数据,亚马逊的AWS控制着34%的云基础行动措施服务市场。微软以15%的市场份额位居第二,其次是IBM(第三)和谷歌(第四),市场份额均为个位数。

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  形式一片年夜好。
  然则,AWS的对手也突飞年夜进。微软Azure云盘算同比增添76%,而Alphabet早在今年2月就撒播张扬,基于2017年的地下数据,谷歌云平台是“全球增添最快的主要私有云供应商”。
  谷歌云也在比来迎来年夜调剂:现任CEO将在明年1月去职,取代她的是在甲骨文有20年使命履历的云盘算市场内行内行,牢牢盯住AWS的份额。
  Inferentia芯片的推出,就是AWS应对这类时势的杀手级武器,主要能够降低资源。
  至此,主要云盘算公司中,AWS、谷歌云、阿里云、华为云都结构了AI芯片。
  5000亿美元市场厮杀:智能云市场重量级玩家所有整装待发
  亚马逊的Inferentia芯片和Graviton让人想起了华为宣布昇腾系列,这是科技巨擘要走一条自己的云端芯一体化蹊径。
  亚马逊要做的跟华为类似,所不合的是,亚马逊的芯片曾经做出来了。亚马逊也将成为首个在数据中央基础行动措施接纳基于Arm架构CPU的年夜厂。
  转头再看亚马逊全球基础行动措施和客户服务VP Peter DeSantis所说的“应用新的芯片能让AWS虚拟机特定使命负载的价钱再降低45%”。
  这个数字弗成小觑。
  亚马逊AWS本曾经是云盘算市场不用置疑的王者,当今低价钱加上客户层铺开,或将筑建起令其他竞争对手者难以逾越的高墙——众所皆知,低资源与年夜规模组成飞轮效应,智能云盘算是一个赢者通吃的市场。
  宣布会上尚有一点值得重视,那就是亚马逊云的完全托管端到端机械学习服务AWS SageMaker,将接纳陈天奇团队的TVM 作为自动优化深度学习模子的框架编译器,后端支持ARM、英特尔和英伟达的硬件。

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  还记得英特尔的野心吗?随着种种框架(前端)和种种硬件(后端)的兴起,年夜家想做更多的优化,业界泛起了框架编译器这个“中央体现”(IR)之争。英特尔想把自家的框架编译器 nGRAPH 打组成 IR 的尺度。现在亚马逊直接支持 TVM,对行将于2019年岁尾宣布新品的英特尔来讲,无疑组成了此外一个层面上的进击。
  国际云盘算市场的No.1阿里云日前升级为阿里云智能平台,由阿里CTO 张建锋兼任阿里云智能事业群总裁,目的是构建数字经济时代面向全社会基于云盘算的智能化手艺基础行动措施。这一行动,照顾腾讯新培植的云与智慧家当事业群,和更早些时间从二级部门升级为一级部门的华为云。
  至此,全球云盘算市场的几年夜主要玩家曾经所有整装待发,谁将主宰价值5000亿美元的智能云盘算市场?
  厮杀时间已到,请泉源饰演。
  参考质料:
  
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丁生 揭晓于 2018-12-15 10:14:36
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