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2018年人工智能和机械学习的顶级趋势

宣布时间:2018年10月08日 21:10    宣布者:eaoogle_WSN
要害词: 人工智能 , 羿戓设计 , 年夜数据 , 机械学习

自从人工智能(AI)这个术语在1955年由美国达特茅斯学院的人工智能年夜师John McCarthy创作缔造以来,曾经取得了长足的前进。63年以后,人工智能正在改变和倾覆医疗保健、金融科技和其他行业的营业生长。虽然对真君子性化人工智能仍在一连探索当中,但年夜数据和机械学习(ML)的前进将赞助人工智能成为手艺主流。本文将简介2018年的顶级人工智能和机械学习的生长趋势:

1. 医疗安康

咨询机构埃森哲公司体现,到2021年,美国人工智能医疗保健市场规模预计将到达66亿美元,其复合年增添率(CAGR)为40%。

据羿戓设计所明确,医学成像和诊断公司正在推感人工智能在医疗安康手艺方面的生长。例如,Arterys就是一种基于云盘算放射科医师的人工智能助手,于2018年2月经由历程其Oncology AI套件取得美国食物和药物治理局(FDA)赞成,用于剖析肺和肝的肿瘤图象。

接纳人工智能,特点化医疗保健和精准医疗也取得了长足的前进。今年8月,新加坡年夜学的研究职员应用人工智能来识别和优化骨髓瘤(一种血癌)的联络药物治疗。

2.金融科技

从资产治理、融资到存款和移动支付,金融科技曾经证实自己就是一种倾覆性手艺。人工智能正在赞助金融科技将这些焦点竞争力提升到新的水平。

人工智能可让用户经由历程首选的移动装备将资金存入银行。去年10月宣布了第一小我工智能ETF(生意营业所生意营业基金),埃尔森公司正在赞助年夜型金融机构处置赏罚赏罚年夜数据。尚有赓续增添的量化生意营业者社区,他们欲望测试和共享生意营业算法,其中一些算法由机械学习供应支持。

3.动力

从石油和自然气巨擘到可再生动力的绿色手艺,动力行业发生了年夜量数据。人工智能异常合适处置赏罚赏罚年夜型数据集,并供应可操作的看法,可以赞助动力临盆商和破费者更好地应用电网。

例如,储能优化器Athena在800多个储能系统中每分钟处置赏罚赏罚400兆字节的动力数据,以简化动力应用的时间,赞助客户每年节俭800万美元。

在家中,智能恒温器Nest经由历程顺应家庭栖息者的习气来降低能耗。英国的国家电网将联络谷歌DeepMind手艺,以简化英国的电网运营。

4.企业

凭证Technavio公司最新的市场研究申报,预计全球企业人工智能市场将在2018年至2022年间完成45%的复合年增添率。Technavio公司将年夜部门增添归功于应用客户服务谈天机械人的营业增添。

用于处置赏罚赏罚年夜数据的机械学习处置赏罚赏罚妄图是这类年夜幅增添的此外一个启事。像谷歌、亚马逊、IBM、英特尔、微软这样的科技巨擘正在引领手艺潮水,供应和/或支持许多将机械学习带给年夜众的基自己工智能框架和工具。谷歌公司具有DeepMind,IBM公司具有Watson,AWS与Apache Spark联络应用,可赞助企业处置赏罚赏罚年夜量数据。

5.批发

批刊行业依然是人工智能领域创新的温床。如上所述,批发商正在经由历程谈天机械人增添客户服务开支,他们还应用意料剖析来优化产物订价,并从数据库中构建客户角色。

虽然,批刊行业的人工智能曾经变得云云寻常,人们能够曾经知道了这一切。近年来的新变换是,企业随着手艺的成熟将若何变得更具创作缔造性。

人们能够听说过谈天机械人,但实体批发店中的机械人若何将主顾人流量前进70%?或许接纳人工智能应用脸部识别功效的Kairos,一旦主顾走进门,就会告诉市廛员工这些主顾的偏好。

当跨国企业全体SoftBank正在与Zume公司(一家主要供应比萨饼机械人送货服务的厂商)正在阻拦高达7.5亿美元的谈判时,人们的感应能够是曾经生涯在未来。

6.软件开发

编码器总是在寻觅更高条理的笼统来前进法式模范模范职员的临盆率。这就是最新软件开发工具、库和框架若何简化开发历程的启事。

能够有一天,事实的笼统条理是让法式模范模范自己编写。但在此之前,有许多基于人工智能的工具可以闪开发职员的使命更轻松一些。

谷歌公司的bug意料工具耐久以来一直应用机械学习算法和统计剖析来识别有弱点的代码。DeepCode则加倍深刻,为法式模范模范员供应Grammarly,可以识别他们的公共和私有GitHub存储库中的效果,并供应处置赏罚赏罚妄图。

从数字助理到自动驾驶汽车

现在曾经是2018年,人工智能比以往任甚么时间辰都更靠近科幻小说。令人兴奋的新闻和不雅不雅察效果并未完全列入上述趋势列表,这其中网罗:

数字助理,如Alexa、Cortana、Siri,可以在全球数百万个家庭中找到。

Google Duplex在I/O 2018展会上的严严重年夜展示证清晰了了NLP(自然语言处置赏罚赏罚)曾经走了多远。其数字助理的声响听起来很人性化,以致网罗声响提醒,如“mm-hmm”和“嗯”。

无人驾驶汽车不只适用于Google和Waymo。通用汽车、戴姆勒、宝马和福特都是在起劲开发该手艺的汽车制造厂商。

制造行业自动化也受益于人工智能的前进。FANUC机械人学习振动控制(LVC)软件可用于加速装配线上机械人的深度学习,以推行特界说务。


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