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NVIDIA推出用于视频剖析的Metropolis端到云平台,为人工智能都市作育铺平蹊径

宣布时间:2017年05月09日 17:05    宣布者:eechina
要害词: 深度学习 , 人工智能 , 智能都市 , 视频剖析 , Metropolis
50多家人工智能都市协作错误接纳NVIDIA深度学习取得实时洞察,打造加倍安然且智能的社区,刷新都市交通与资源应用

在美国加利福尼亚州圣何塞举行的 GPU手艺年夜会上,NVIDIA公司 (纳斯达克代码:NVDA)宣布推出NVIDIA Metropolis智能视频剖析平台,为人工智能都市作育铺平蹊径。

新闻稿配图——Metropolis1.jpg

Metropolis将深度学习应用于公共安然、交通治理和资源优化等场景中的视频流剖析,以打造加倍安然、加倍智能的都市。与NVIDIA协作的50多家人工智能都市协作错误曾经泉源供应接纳GPU深度学习完成的产物和应用,其中许多将在本周GPU手艺年夜会上展出。

NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总司理Deepu Talla体现:“深度学习能够完成强年夜的智能视频剖析,对原始视频阻拦实时剖析,从而前进安然性并刷新人们的生涯情形。NVIDIA Metropolis平台让客户能够在一切视频流中应用人工智能,打造加倍智能的都市。”

视频是全球最年夜的数据源

视频是全球最年夜的数据天生源,这些数据发生于政府资产、公共交通、商业楼宇和蹊径等领域中部署的数亿台摄像机。到2020年,摄像机的累计数目预计将增添至约10亿台。

现在,在摄像机捕捉的一切视频中,人类能够监控到的仅为其中一小部门,而年夜多数则被存储在磁盘上以供往后审查。早期实时视频剖析手艺的可靠性远远低于人类解读的水平。智能视频剖析经由历程在摄像机、当地录相机和服务器、和云端接纳深度学习,能够对视频阻拦即时监测,同时确保准确性,且具有可扩年夜性。

Metropolis在统一架构上可逾越多个NVIDIA产物。

借助NVIDIA Jetson嵌入式盘算平台,和接纳NVIDIA Tesla GPU加速器的服务器和数据中央,可在终端完成高性能深度学习推理。富厚的数据可视化功效由NVIDIA Quadro 专业级显卡供应支持。NVIDIA富厚的软件开发工具包(网罗JetPack、DeepStream和TensorRT)支持一切端到云平台。

新闻稿配图——Metropolis2.jpg

日趋强年夜的人工智能都市协作错误支持

逾越50多家NVIDIA人工智能都市协作错误曾经泉源借助GPU深度学习赞助客户捕捉图象并实时剖析,这些协作错误网罗威智伦(Avigilon)、年夜华、韩华泰科(Hanwha Techwin)、海康威视和麦视通(Milestone)。

威智伦首席手艺官Mahesh Saptharishi博士体现:“在快节奏的都市情形中有有数的运动在发生。NVIDIA Metropolis 平台的潜力让我们以为异常兴奋,威智伦将一连供应基于人工智能的监控处置赏罚赏罚妄图和视频剖析,让用户能够专注于最为主要的事项上,并接纳行动。”

海康威视研究院院长浦世亮体现:“NVIDIA的端到端 Metropolis 平台可应用于视频流剖析,为交通运输和商业等各行各业打造加倍智能、加倍安然的应用。GPU深度学习的优势是能够快速准确地剖析数据,从而取得越发深刻的洞察。”

麦视通系统公司首席手艺官Bjørn Skou Eilertsen体现:“麦视通行将推出基于NVIDIA Metropolis的视频处置赏罚赏罚服务器,将助力都市治理领域的客户争先一步将深度学习应用于视频物联网装备中。这一元数据价值的充实释放将能够助力客户以加倍智能的要领取得洞察,并接纳明智的行动。”

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