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谷歌定制机械学习芯片强悍:比GPU加CPU至少快15倍

宣布时间:2017年04月07日 09:04    宣布者:eechina
要害词: TPU , TensorFlow , 机械学习
谷歌开发定制芯片,它可以前进机械学习算法的运算速率,这不是甚么神秘。谷歌管这些处置赏罚赏罚器叫作Tensor Processing Units(简称TPU),2016年5月,谷歌在I/O开发者年夜会上首次展示了TPU,以后再也没有供应更多细节,谷歌只是说它正在用TPU优化TensorFlow机械学习框架。明天,谷歌宣布了更多内容。

凭证谷歌自己制订的基准,TPU推行谷歌老例机械学习义务时,速率比尺度GPU/CPU组合产物匀称快了15倍至30倍。尺度GPU/CPU组合产物将英特尔Haswell处置赏罚赏罚器与Nvidia K80 GPU装配在一起。数据中央极端看重能耗,应用TPU后每瓦特点能(也就是TeraOps/Watt,每万亿次/瓦特)前进了30-80倍。请重视,谷歌供应的数据是在临盆历程当中应用机械学习模子时取得的,着实不是最始培植模子时的数据。

谷歌还体现,年夜多数架构师优化芯片是为了前进卷积神经群集的性能,不外卷积神经群集只占了数据中央负载的5%,年夜部门应用应用的是多层感知器神经群集。

2006年,谷歌泉源研究若何将GPU、FPGA、定制ASICS应用于数据中央。不外其时并没有太多应用由于特殊硬件获益,许多极重的义务可以用数据中央多余的硬件完成。

到了2013年情形泉源改变,其时谷歌以为DNN将会变得盛行起来,数据中央的盘算需求将会翻倍,假定用传统CPU盘算资内幕当高。正因云云,谷歌启动一个项目,用定制ASIC完成推算,推销现在GPU用于训练。谷歌申报称,与GPU相比,将资源效益前进10倍就是它的目的。

--新浪科技

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