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英特尔公司CEO科再奇:数据是未来无人驾驶的新“石油”

宣布时间:2016年11月21日 13:11    宣布者:eechina
要害词: 无人驾驶 , 自动驾驶
汽车生态系统无时机应用数据驱动洞察,对新营业时机接纳行动并创作缔造一个加倍安然的天下

铛铛代界是在石油的基础上运转的——为家庭供温暖制冷、为简直种种形式的交通工具供应动力支持。现在,假定试着驾驶一辆不借助任何石油产物的汽车,你将不会行进得太远。没有石油,汽车发动时机过热,活塞和活塞环会熔化汽缸壁,发念头组会泛起裂痕,虽然,也没有自然气。可以说,石油是支持我们现在已知汽车天下的要害手艺。然则这一切行将改变。

说到未来汽车和无人驾驶体验,数据简直就是新的石油。数据有能够从基本上改变我们思虑驾驶体验的要领——岂论是作为破费者、汽车制造商、手艺专家照样社区居夷易近。

现实上,作为一名手艺职员,我看到各行各业所面临的一个最具倾覆性的趋势就是:由于智能互联装备的普及,年夜量数据如洪水般涌入。

可以试想一下。

现在,我们生涯在数据洪流的天下,然则与未来相比,当今的数据量照样相对很少。2016年,经由历程应用PC、手机和可穿着装备,匀称每小我天天生成650MB的数据。意料显示,到2020年,匀称每小我天天生成1.5GB的数据。在不到四年的时间里增添两倍——这是一个惊人的速率——然则这些数字假定和我们将在无人驾驶车辆中所看到的数据相比,那就不值一提了。

英特尔公司于2016年11月15日周二在洛杉矶展上展示其无人驾驶手艺(图片泉源:英特尔公司).jpg
英特尔公司于2016年11月15日周二在洛杉矶展上展示其无人驾驶手艺(图片泉源:英特尔公司)

在一个无人驾驶汽车中,除活塞、活塞环和发念头组,我们还必须把摄像头、雷达、声呐、GPS和激光雷达推敲在内——这些是全新驾驶要领必弗成少的组件。摄像头每秒天生20-60 MB数据,雷达每秒最多天生10kB,声呐每秒10-100kB,GPS将以每秒50 kB的速率运转,激光雷达的运转速率则是每秒10-70MB之间。把这些数字相加,每个无人驾驶车辆天天将天生约4000GB——或4TB——数据。

每辆无人驾驶汽车都将天生相当于3000人的数据。进一步揣摸,想想共有若干辆汽车在路下行驶。我们预计全球将有100万辆无人驾驶汽车——这意味着无人驾驶所天生的数据相当于30亿人天生的数据。

就像石油在之前一个世纪改变我们的天下一样,数据将在未来几百年——以致更远的未来——改变天下。

汽车生态系统具有一个绝佳的时机来应用数据驱动洞察、对新的营业时机接纳行动,以致创作缔造一个加倍安然、更少争议的天下。让我们明确三种数据类型及其创作缔造的价值。

第一个,或许也是最显着的一个,就是手艺数据——也被称作“从内到外”的数据。这类数据来自汽车传感器,能够解读儿童与植物之间的差异、掉落落落树枝和锥形交通路边的差异,而且能够指引向外决议妄图和汽车的移动。这些数据占领相昔时夜的盘算才干,谁具有了这些数据,谁便可以开发最好网罗机械学习、深度算法和数据剖析在内的人工智能工具。

第二,我们看到社交和众包数据的崛起——这类数据也被称作“从外到内”的数据。来自车辆周围的数据——例如交通状态——可影响汽车从甲地行驶到乙地的要领,和汽车改变航路、驶往丙地的要领。Waze应用就是当今“从外到内”数据的一个很好的示例。仰仗这些数据,谁具有最多数据,谁便能够开发最好应用。

最后是小我数据 。这些数据跟踪车内有若干人、每位搭客的音乐喜欢,以致搭客喜欢的市廛和品牌,当你靠近他们时,可以为他们推销照顾的商品。可穿着装备和车内的其它传感器也能够或许监测行动、焦点、情绪和心思状态,以便前进安然性。谁具有最多小我数据,谁便能够开发并交付最好的用户体验。

数据确切是汽车天下的新泉币。

只搜集数据还不够。我们必须把数据转化为一组着实可行的洞察,从而取得它的一切价值。是以,从汽车到群集到云,都须要一个端到端盘算处置赏罚赏罚妄图和强年夜的毗连。

谈到未来驾驶,英特尔对协作错误、对一切行业和对全球社会的允许就是加速无人驾驶、供应端到端处置赏罚赏罚妄图,并引领下一代盘算厘革。在一切行业内,只需英特尔能够提出并兑现这一允许,由于我们具有周全且无与伦比的手艺组合——这些手艺是经由历程笼络和创新而开发的。

展望未来,汽车生态系统必须处置赏罚赏罚数据方面的三年夜寻衅:数据集的规模、处置赏罚赏罚数据的智能开发周期,和安然性。为了战胜这些调剂,制造商和供应商必须完成可扩年夜性——他们须要一种协作、分享并学习的手段,同时不会掉落去其竞争职位。

明天,我兴奋地宣布英特尔投资将在未来两年投入逾越2.5亿美元的新投资,以期完成周全无人驾驶。我们起劲于供应可推动看法并从数据中创作缔造价值的端到端处置赏罚赏罚妄图。随着天下走向完全无人驾驶的新时代,让英特尔成为你值得信托的协作错误,并应用数据来前进安然性、移动性和效力。

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